Shield AI’ın Hivemind yazılımı, Honeywell Aerospace’in otonom uçuş geliştirme sürecinde eğitim süresini tahmini 54 haftadan altı haftaya düşürdü. İş birliği kapsamında Honeywell’in BFD-SE8 çok rotorlu hava aracıyla Minnesota’nın Plymouth kentinde 8 Temmuz’da ilk resmi gösterim yapıldı.
Hivemind; rota planlama, görev yönetimi ve hava araçları arasındaki iletişim gibi temel otonomi işlevlerini üstlendi. Böylece Honeywell mühendisleri, kendi tespit ve takip modellerine odaklandı. Honeywell’in otonomi ekibi yazılımla eğitimine nisan ayının sonlarında başladı.
Ekip, haziran ortasında yeni otonomi yığınıyla BFD-SE8’in ilk otonom uçuşunu gerçekleştirdi. 8 Temmuz’daki gösteride hava aracı otonom olarak havalandı, önceden planlanan rotayı izledi, belirlenmiş uçuşa yasak bölgenin çevresinden geçti ve üssüne geri döndü.
Honeywell ekibi daha sonra hedef tespit ve takip modelini geliştirmek için üç ay çalıştı. 8 Ekim’deki ikinci gösterimde bir keşif hava aracı, yapay zekâ modeliyle bir hedefi tespit edip tanımladı ve takip etti. Elde edilen bilgiyi başka bir hava aracına aktaran sistem, ikinci aracın hedefe otonom şekilde yönelmesini, faydalı yük bırakmasını ve keşif aracıyla birlikte üsse dönmesini sağladı.
Shield AI ile Honeywell arasındaki iş birliği, temmuz ayında imzalanan mutabakat zaptıyla resmileştirildi. Shield AI Hivemind Enterprise Başkan Yardımcısı Tom Schaefer, yazılımın temel otonomi görevlerini yürüttüğünü ve şirketlerin kendi yapay zekâ modellerini, sensörlerini ve görev yeteneklerini sisteme entegre edebildiğini belirtti.
Honeywell Aerospace Mühendislikten Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Teknoloji Direktörü Todd Giles ise açık mimarilerin havacılıkta yeniliği dönüştürdüğünü ifade etti. Giles, aviyonik, seyrüsefer, algılama ve otonomi alanlarındaki uzmanlıkların bir araya gelmesinin yeni nesil otonom hava araçları ve görev sistemleri için ölçeklenebilir bir temel oluşturduğunu söyledi.
Bu Konularda Daha Fazla Haber
Haber akışını destekleyen ilgili içerik bağlantıları aşağıda listelenmiştir.
